AI内製化、9割超が「停滞、頓挫」を経験 つまずく原因は“技術”ではなかった

企業がAIを内製化する際、9割以上が一度は停滞や頓挫を経験している。TWOSTONE&Sonsが実施した調査から浮かび上がったのは、その原因が最新技術の習得ではなく、組織内の体制にあるという意外な事実だ。推進責任者の約6割が「AIの運用・保守体制が不十分」と指摘し、5割以上が「人材や権限の問題」を挙げている。つまり、技術はある程度まで習得できても、それを組織全体で回すための人・仕組み・決定権がまとまらないのが実態なのだ。

AIの鬼から見ると、ここに中小企業の致命的な誤解がある。多くの経営者は「ChatGPTが出来るなら、うちも何かしらAIで自動化できるはず」と単純に考えるが、実際には「誰がAIを使うのか」「その人は何の権限を持つのか」「失敗したときの責任は」といった地味だが重い問題が立ちはだかる。グループウェアを導入したけれど誰も使わない、という昭和の失敗が、AI時代に形を変えて繰り返されているのである。

プロジェクト停滞の主な要因として「業務プロセスの理解不足」（5割以上）や「既存システムとの連携の困難さ」も挙がっている。つまり、AIを入れる前に自分たちの仕事の流れをちゃんと整理し、何を自動化したいのか明確にしておく必要がある。技術的な最新動向を追う前に、社内の合意形成と役割分担を整えること。失敗した企業の9割が教えてくれているのは、AIは道具ではなく、使い手の組織力が試される分野だということだ。