「え、めっっちゃおもろいやん」歌手の宮本佳林さん、バイブコーディングとAWSを熱く語る

ハロープロジェクト出身のミュージシャン・宮本佳林が、自分で思いついた音楽アプリをバイブコーディング（生成AIを活用した開発手法）で実装し、気づいたらエンジニアになっていた。SNSで話題になっているこのエピソードは、表面的には「元アイドルの華麗なキャリア転身」という美談で消費されている。しかし本質はそこにない。AIが「既存のスキルセット」を無視して、新しい領域への参入障壁を劇的に下げたということだ。

宮本さんの強さは、ChatGPTからAWS、playgroundの実践的フィードバックという、単線的ではない学習パスを通ったことにある。だが最も重要なのは、彼女が「AIが再現できないことを忘れない」と明言している点だ。LINE前会長の川邊健太郎からのアドバイス「AIが真似できない人の力を意識して、AIに飲まれないよう気を付ける」「セキュリティーチェックの徹底」「複数AIによるコードレビューの実施」といった、プラグマティックなガードレールを引いている。つまり彼女は才能のあるエンジニアというより、AIと共存するための倫理観を装備した実務家として立ち上がっているのだ。

中小企業の経営者が見落としているのは、バイブコーディング自体ではなく、その先の「AIをどう使わないか」という設計思想だ。ChatGPTやClaude、複数のAIにコードレビューさせて、どれかが警告を出したら立ち止まる。セキュリティーキーをチャットに貼らない。こうした当たり前のプラクティスなしに、AIは単なる地雷になる。宮本さんのブログが刺さるのは、技術的才能よりも、その慎重さにある。