総務業務でAIエージェントを活用する方法7選！企業事例と導入手順を解説
「郵便物はどこに出せばいいですか」「経費精算の締切はいつですか」といった社内問い合わせに追われ、制度設計やオフィス改善に手が回らない総務担当者は少なくありません。 AIエージェントとは、社内規程やマニュアルを参照しながら... The post 総務業務でAIエージェントを活用する方法7選！企業事例と導入手順を解説 first appeared on AI専門ニュースメディア AINOW .
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編集部の実践記録から
AI解体新書
画面を操作するAIは、社内PCで動かせる段階に来たのか（AndroidWorld 79.3%が示す現在地）
H companyが公開したHolo3.1は、PC画面を見て操作するエージェントを0.8B〜35B-A3Bの複数サイズで提供し、モバイル操作精度は67%から79.3%へ改善したと報告しています。ただし発表は自社製品についての自社測定であり、最高性能でも約2割は失敗します。中小企業が今どこまで試せるかを整理します。
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AI解体新書
AIコーディングツールで開発は本当に速くなるのか ― 実測19%遅く、本人の実感は20%速い、という調査をどう読むか
METRが熟練OSS開発者16名・実課題246件をランダム割付で測ったところ、AI使用可の条件で完了時間は19%長くなりました。一方で開発者本人は終了後も20%速くなったと信じていました。中小企業が自己申告でROIを判断する危うさを、対象範囲の限界とあわせて整理します。
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AI解体新書
AIが書いたコードは自動テストに通れば完成なのか？自動採点38%に対しレビュー通過0件だった記録
METRが大規模OSS18課題でAIエージェントの成果物を測ったところ、人間が書いたテストによる自動採点は38%（±19%）だった一方、人間のレビュアーがそのままマージ可能と判断したPRは15件中0件でした。テストに通った4件でも修正見積りは平均26分。中小企業がAI開発ツールの投資対効果を試算するときに、何を工数に計上すべきかを整理します。
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