TanStack Start × Cloudflare Workersで、商品写真から画像・動画広告を生成する「Photo2Ads」をつくっ
商品写真を1枚用意するだけで、SNS広告、ECサイト用バナー、縦型動画広告などをまとめて制作できるAI広告スタジオ「Photo2Ads」を開発しました。 この記事では、Photo2Adsを作った理由、プロダクト全体の設計、TanStack StartとCloudflareを使った技術構成、複数の生成AIモデルを一つのUIに統合する際に考えたことを紹介します。 ! この記事に掲載する作例画像は、Photo2Adsの利用イメージを説明するためのAI生成画像です。特定企業の広告実績や、すべてのモデルに共通するベンチマーク結果を示すものではありません。 Photo2Adsとは Phot...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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環境が変わるとAIの精度は33.26%まで落ちるのか — 医療画像研究が示す「持ち込んだ途端に壊れる」現象
学習した環境と違う条件にAIを持ち込むと精度は崩れます。2026年7月公開の医療画像研究では、造影CTで学習した手法を非造影CTに当てただけで精度が33.26%まで低下しました。デモでは高精度だったAIが自社では動かない、という現象の正体と、稟議での評価のさせ方を整理します。
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パラメータ2.8Mで48GB GPU級の予測精度は出せるのか──時系列知識グラフ研究GAttNHPが示した数字
「次に何が、いつ起こるか」を予測する新手法GAttNHPが、パラメータ2.8M・GPUメモリ2.54GBという構成で、88M〜107Mパラメータ・GPU 48GBを要する従来最良手法をMRRで8.25ポイント上回りました。低頻度データほど改善が大きいという結果を、中小企業の予測案件にどう読み替えるかを整理します。
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