社内に散らばる顧客情報を、根拠付きでつなげて読む——営業準備AI「KYAKUMAP」を作った
はじめに AI HACK 2026は、2026年8月8日から16日までの9日間でAIプロダクトを開発するハッカソンです。個人または3名以下のチームで参加でき、使用するモデル・言語・フレームワークは自由。Day1で発表されたテーマは、「本番で通用する次世代のAI Productを作る」でした。 「本番で通用する」とは何か。審査では、プロダクトを次の8項目から評価します。 課題の実在性 ビジネス成立性 完成度・デモの説得力 AIである必然性 技術的な作り込み LLMコスト セキュリティ 次世代性・独創性 この記事では、私たちがAI HACKで開発した営業準備AI 「KYAKUMAP（...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AIクローラは許可すべきか拒否すべきか — 判断基準と robots.txt の書き方
主要25サイトを実測したところ、AIクローラを拒否していたのは6サイト、うち3つが新聞社でした。拒否すべきか許可すべきかは立場で変わります。判断の分かれ目と、実際の robots.txt の書き方、確認方法を並べます。
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15分で止めるはずのAI処理が、記録の上だけ死んで、実際は139分生きていた
前の記事で「15分の強制終了設定があるのに51分完走した記録があり、機序が未解明」と宿題にしました。その謎の一つの答えが出ました。記録には「timeout 900s」と残っているのに、実際のプロセスは2時間以上生きていた実データが2件見つかりました。タイムアウトは"効いたことになっていた"だけでした。まだ直せていないことも含めて、そのまま載せます。
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llms.txt には何を書き、何を書かないのか — 当サイトの実物を公開します
主要25サイトで置いていたのは5サイト、AI企業自身も置いていませんでした。効果は測れていません。それでも当サイトが置いている理由と、実際に書いている中身（同名サービスとの区別を含む）をそのまま公開します。
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