サブエージェント階層設計の作法：深さ3が既定になっても、私の構成は1段のままだった
2026年7月24日の Claude Code v2.1.219 で、サブエージェント（親から仕事を任される、独立した会話履歴を持つ子AI）の入れ子が既定で深さ3まで許されるようになりました。changelog を読んで最初にやったのは、喜ぶことではなく自分の ~/.claude/agents/ を grep することでした。 $ cd ~/.claude/agents $ grep -lE "^tools:.*(Agent|Task)" *.md || echo "（該当なし）" （該当なし） ! ツール名について。 サブエージェントを起動するツールは、私が確認した v2.1.233 ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
小規模企業のAI利用率6.3%→8.8%は、大企業に追いついたと言えるのか？
米国SBA Office of Advocacyが2025年9月に公表したスポットライトを読みます。小企業のAI利用率は半年で6.3%から8.8%へ。ただし著者自身が「格差縮小の一部は大企業の利用率低下による」と書いています。ユースケース数は小2.0対大2.1、5人未満企業の約82%が「自社には関係ない」と回答。分母と限界まで整理します。
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職場のAI利用は「広がる」から「使い込む」へ移ったのか ― 毎日利用12%・週数回以上26%をどう読むか
Gallupが米国就業成人22,368人に実施した2025年Q4調査で、毎日AIを使う就業者は12%、週数回以上は26%に増える一方、利用者全体の割合は横ばいでした。経営層69%対一般社員40%、リモート可能職66%対非リモート職32%という偏りも含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。
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情シスの仕事はAIでどこまで速くなるのか ― 181名のランダム化比較試験が示した「効く業務」と「25%遅くなる業務」
Microsoftが181名を対象に行ったランダム化比較試験で、情シス業務の正答精度は平均34.53%改善しました。ただし効いたのは自由記述型の作業で、多肢選択型は精度が有意に上がらず所要時間は25.13%増えています。発信元が製品提供者本人である点も含め、業務単位の線引きを整理します。
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