通勤手当の「1km以内に鉄道駅がなければバス可」規定を、Claudeのスキルで判定する

通勤定期の支給には「自宅から半径1km以内に鉄道駅がなければバス利用を認める」といった細かい規定がある。従来は提出された住所を1件ずつ調べていたが、駅すぱあと API が MCPサーバー化され、Claudeから住所を投げれば周辺駅を距離つきで返すようになった。この記事は、その機能を使ってClaudeのスキルで申請者全員のバス利用可否を一括判定する手順をまとめたもの。実装例では高円寺北2-3-17（196m以内に駅あり＝バス不可）と埼玉スタジアム周辺（1km以内に駅なし＝バス可）を実測している。 面白いのは、ここに映るのが「業務Excel更新作業をAIが消す時代」だということだ。従来なら「システムを組むほどじゃないが、何度も手でやるのは嫌」という業務は、システム化の対象外だった。だが今は、Claudeに投げて数秒で返す程度の労力で済む。記事の著者が指摘する通り、重要なのは「規定が企業ごと、さらには部署ごとに異なる」ということ。半径1kmか1.5kmか、バス停も返すか返さないか。細かい条件が変わるたびに、多くの企業はルールを捨てるか、目を瞑るか、の二択を迫られてきた。それが「条件は言葉で」で済むようになった。業界的には、これは「業務ルールの可視化と流動化」を意味する。つまり暗黙知が明示知に変わり、その運用コストが劇的に下がった瞬間だ。 自社の通勤ルール、交通費支給ルール、立替金の確認ルール——細かくて人手に頼っているものがあれば、その場所にClaudeを入れるチャンス。規定を言葉で説明するだけで、申請一覧を投げれば自動判定が返ってくる。人手の判定と異なる結果が返ってきたら、それは「ルール解釈の甘さ」が顕在化したということ。むしろ品質管理の入口として活用できる。