AIのうっかりは注意書きでは止まらない——ポカヨケで考えるルールの4段階
「次からは気をつけて」が、いちばん弱い AIに仕事を任せていると、同じ場所で同じ失敗をされることがある。 以前の私は、ルールを書き足していた。「作業の前にこのファイルを読むこと」「勝手に消さないこと」「確認してから進むこと」。設定ファイルの中に、注意書きがどんどん増えていく。 しばらくして気づいた。注意書きが増えるほど、守られる率は下がっていく。 10個なら読むかもしれないが、50個あれば全部を毎回思い出すほうが無理だ。 これは体感だけの話ではない。文脈で与えたルールをLLMがどれだけ守れるかを測ったSafePyramid というベンチマーク（2026年6月・10モデルを評価）では、...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
自社サイトの外側でやること — AIが語れる材料を増やす現実的な手順
45社の実測で唯一大きく落ちた項目が「報道・業界メディアで取り上げられている」の31%でした。ここは自社サイトの記述では動きません。中小企業が現実的に打てる手を、費用と難易度つきで並べます。当社自身は他媒体からのリンクが0本でした。
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役所のExcel様式をAIに記入させたら、片方は固まり、もう片方は画像が消えた ― xlwingsとopenpyxlを案件ごとに使い分けている実録
補助金の公式Excel様式（書式・画像・数式・入力規則が作り込まれたxlsx）に、AIで数値を自動記入しています。やり方は2つあり、どちらも実案件で落とし穴を踏みました。Excelを裏で操作するxlwingsは応答待ちで固まって不採用になった案件があり、ファイルを直接書くopenpyxlは保存すると画像が消えました。どちらか一方では全部いけない。様式の中身で使い分けている実態を、そのまま書きます。
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AIクローラは許可すべきか拒否すべきか — 判断基準と robots.txt の書き方
主要25サイトを実測したところ、AIクローラを拒否していたのは6サイト、うち3つが新聞社でした。拒否すべきか許可すべきかは立場で変わります。判断の分かれ目と、実際の robots.txt の書き方、確認方法を並べます。
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