消したコードの理由を、AIに読ませる
AIエージェントが、もっともらしい改善案を提案しました。 実装も難しくありません。コードはきれいになり、テストも書けそうです。 しかし、その案は以前にも試していました。実際の環境では別の問題を引き起こしたため、検証したうえで撤去したものです。 人間なら「ああ、それは前に試して駄目だった」と止められます。一方、新しいセッションで動き始めたAIエージェントは、その経緯を知りません。 現在のコードを読んでも、その実装は存在しません。テストを読んでも、採用しなかった選択肢までは分かりません。何も残していなければ、AIエージェントは過去の失敗を、善意で再実装します。 そこで、採用した設計だけでなく...
出典: Zenn AI(配信元の紹介文より引用)
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