GitHub Projectのプロジェクト管理はAIに丸投げする 〜人間はKanbanを眺めるだけ〜

GitHub Projectsでタスク管理をしていると、はじめはボードがきれいなのに、少し放置するとIssueが溜まり、ステータスは実態とズレ、優先度はぐちゃぐちゃになる。原因は単純だ。この「整理」の作業が、人間にとって地味で重いからだ。

重複したIssueを見つける、ステータスを実態に合わせる、ラベルの付け忘れを直す、優先度を再度決め直す——これらは頭は使うが創造的ではない。まさに人間が後回しにしたくなる単純作業だ。だからボードは腐る。解決策は、この「整理」をAIに投げることだ。ここがポイントだ。AIに決めさせるのではなく、整理と提案までやらせて、最後に人間が眺めて承認する。

役割を分ける。人間は「Kanban（かんばんボード）を眺めて決めること」だけ。つまり、今何を最優先でやるのか、何を捨てるのか、このEpicは本当に今期にやる価値があるのか。これらは文脈と責任が要るから、人間が決めるのが自然だ。逆に、それ以外の「整理」は全部ボトルネックであり、AIに向いている。

AIは提案までが仕事だ。「今週closeされずに残っているIssueを、放置理由ごとに分類して」と頼めば、下ごしらえが一瞬で終わる。この気持ちよさを一度味わうと戻れない。GitHub ActionsやClaude Codeなどを使って、毎週自動で整理させることもできるが、最初は手元のAIエージェントに「このボードを整理して」と話しかけるだけで十分だ。うまくいったパターンだけ、段階的に自動化へ寄せていく。AIが候補を出し、人間が承認する。この分担こそが、ボードを腐らせないコツだ。