「Upstage Studio 経費精算一次審査AgentのPrompt・Schema全文」

Upstage Studioで、国内出張・経費精算の一次審査を行うドキュメントエージェントが作られた。複数の帳票（出張申請書、領収書、精算書）を入力すると、文書分類→情報抽出→統合→規程適合確認→レポート生成まで、一連のフローを自動実行する。実装の詳細（Parse → Classify → Extract のノード設計、Schemaの変数定義、正規化ルール）が完全に公開されている点が、この事例の価値だ。

この設計の実務的な価値は、「AIができることの明確な限定」にある。最終的な承認は人間。AIは「一次審査」だけ。つまり、規程に定められたルール（宿泊費の上限、座席クラス承認の有無、必要書類の有無）を満たしているかの確認に徹している。ここが重要だ。AIに「判断」をさせるのではなく、「ルール適合の確認」をさせている。曖昧さの余地がない設計が、エージェントに任せられる仕事を決めている。AIを使いこなす企業とそうでない企業の差は、このレベルの制約定義にある。

また、ノード単位でのPrompt作成、Schemaの厳密な型定義、「文書に記載されていない値を推測しない」という明示的な禁止事項、スキャン文書や手書き文字を含む可能性の想定——こうした細部への配慮が、実務レベルのエージェント設計と、プロトタイプ的な実験の違いを作っている。中小企業が経費精算を自動化しようとするなら、このレベルの「曖昧さ排除」を最初から組み込まなければ、導入後の破綻は避けられない。