Web Sustainability Guidelinesを読む会 #5

W3CのWeb Sustainability Guidelines（WSG）の読書会が開かれ、「AI」で絞り込んだガイドラインが議論された。機械可読性（JSON-LD、RDFaなど）、アクセシビリティ、グリーンホスティングなど、複数の視点が取り上げられている。ガイドライン自体のUIについても、フィルター機能の使いにくさなど実践的な課題が浮き彫りになった。

面白いのは、「AIとサステナビリティの意外な接点」だ。最新のLLMはファジーなデータでも扱えるようになったのに、信頼性評価や事実検証には「構造化されたメタデータ」が欠かせなくなったという矛盾がある。つまり、AIが進化するほど、その出力を検証するための「正確な源泉データ」の重要性が増すということだ。また、読書会で浮き彫りになった課題は「見えざるコスト」である。AIサービスは一見、無料で提供される。だが、その背後では莫大な電力と水が消費されている。Googleの検索にGeminiを統合した場合、クエリごとのエネルギー消費は可視化されていない。これは、サステナビリティの観点では「説明責任の欠落」と同じだ。Green Web FoundationのCO2.jsのようなツールが登場するのは、その見えざるコストを可視化しようとする試みである。

Webサイトを運営する企業にとって、グリーンホスティング対応やCO2排出量の測定は、まだ選択肢の域を出ていない。しかし、消費者企業やESGを意識する企業なら、「わが社のWebは環境負荷いくら？」という問いに答える準備が必要になる。CO2.jsで自社サイトの排出量を測ってみる、グリーン認証のホスティングに移す、といった小さなステップから始める価値がある。AIの普及とともに、その「環境負荷の説明責任」が問われる時代は、すぐそこだ。