「AIに教えてもらう」のをやめて、「AIに教える」教育システムを作りたい（EMC対策のパスコン選定をお題に）

生成AIに質問して答えをもらう使い方を逆転させ、人間がAIに教える形で理解を深める学習システムの構想を書いた記事だ。提案の中身は、わざと誤概念を持たせた教え子AIと、普段は沈黙している教師AIを組み合わせた三者対話型の学習である。EMC対策のパスコン選定を題材に、容量が大きいほど効くという誤解を教え子AIに持たせ、学習者がESLや共振周波数の話まで遡って説明する流れを描いている。

AIの鬼の視点で言えば、面白いのは「AIを賢くしない」という発想だ。普通のAIアシスタントは優等生の答えを返すが、学習の役に立つのは、答えを知っているAIではなく、間違えてくれるAIのほうだという逆説である。教えるという行為は、教える側の理解の穴を一番正確に炙り出す。著者も書いているように、この考え方自体は教育工学で古くから研究されてきたもので、新しいのは「教え子と教師を別のAIに分ける」という分業の部分だ。さらに本音を言えば、教師AIがいちいち口を出す仕組みは、学習者の思考を邪魔するだけになりかねない。仮面ライダーのナレーターのように、要所でだけ現れるという設計判断は、AIの出しゃばりを抑えるという点で筋がよい。

中小企業の実務に当てはめると、この考え方は社員教育に直接使える。新人に業務の説明を一通り教えさせ、その説明に対して先輩が「なぜそうなるのか」を突っ込む。その練習を、AIを相手に行えば、ベテランがいない時間でも理解の穴が見える。明日から試すなら、自社の現場でよくある思い込みを三つ書き出し、それを前提に話す相手を一人用意するところから始めればよい。