Unity初心者がAIと一緒に、約1週間でブロック崩しを完成させるまで

Java経験者がQAに異動してしばらく、もう一度プログラミングに戻りたくなった。そこでゲーム開発を選んだ理由は「ポートフォリオとして目に見える形で完成させたい」からだった。2026年7月、AIのサポートを受けながらUnityでブロック崩しを1週間で完成させた。実装は段階的だ。最初はボール・パドル・ブロックだけ。そこから機能を1つずつ足した――パドル移動、ボール反射、ブロック破壊、スコア、ライフ、クリア画面、タイトル画面、効果音まで。総コード量は小規模だが、「ゲームとして遊べる」という最小限の完成度に到達している。

AIの鬼が注目するのは、「AIが何をしたか」より「ユーザーが何をしなかったか」だ。この記事の著者はJava経験があるから、AIの実装をそのまま鵜呑みにしない。コード以外の設定（GameObject、Component、AudioSource）で何度も詰まったとき、エラーメッセージを読んで原因を切り分けた。ボールが真横に往復するバグもDebug.Logで速度を確認してから修正に臨んだ。つまりAIは「実装の時短」に留まり、検証・デバッグ・判断はすべて人間が担った。この配分こそが、AIコーディング支援の正しい使い方であり、安全な使い方なのだ。経験者とAIの組み合わせだからこそ成立する。

実務への波及は「既存プログラマーの別領域への転職加速」という地味だが大事な変化だ。Java一筋だった人がUnityに30年で追いつける社会になった。ゲーム開発、動画処理、IoT――未知の領域をAIが説明面で補い、当人が検証・修正するという分業が、技術者のキャリアを流動化させる。中小企業は「専門を絞った人材」ではなく「学び直す力のある人材」を求める時代に向かっている。