普通の AIAgent に Plan モードと Todo 管理を追加してみる - MS Agent Framework (C#)
はじめに 1つ前の記事で「PlanモードとTodo管理に対応したAgentを作ろう - Microsoft Agent Framework (C#)」という記事を書きました。そこでは Microsoft Agent Framework の HarnessAgent を使って簡単に出来るという内容でした。 ここでは、HarnessAgent の内部実装を見た上でもう少し詳しく動作を見ていきたいと思います。 gpt-5.6-luna でも大丈夫 前の記事では、PlanとTodoを上手に使ってもらうために gpt-5.6-luna ではなく gpt-5.6-sol を使用していました。...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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通常時は96.62〜98.73%の精度で判定するディープフェイク検出AIが、モデルの中身を一切知らないブラックボックス攻撃で最大0.443の確率ですり抜けられた、という研究が公開されました。中小企業にとっての結論は「検出AIを本人確認の最終判断に使わない」の一点です。数字の範囲と、研究自身が認めた限界まで含めて読み解きます。
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予測画面が正常でも装置は壊れるのか — 成功率96.5%が43.1%まで落ちた実験
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