今さら脳死でSkillやプロンプト術にすがるな

Skillという言葉は、AI業界で何度も定義が変わってきた。かつてはAlexa等の音声AIが、外部APIを呼び出す「手書きされたルール」を指していた。ChatGPT登場後、「人間が書いたプロンプト集や定型文」へと意味が変わり、プロンプトエンジニアリングの時代が来た。だが今、また変わろうとしている。新しい世代のSkillは「AIが自律的に動くための、目的・制約・ツールのパッケージ」へ進化している。つまり、人間のテクニックでは足りなくなったということだ。

AIが賢くなるにつれ、人間が「こう言えば出力が良くなる」という小細工は効かなくなる。かえって、そういうテクニックに頼ることが足かせになる。かつてのプロンプトエンジニアの経験則は、新しいモデルでは通用しない。むしろ、AIに「何をしたいのか」「どんな制約があるのか」「どんなツール（検索、計算、データアクセス）が使えるのか」を明確に教える方が重要になった。前の世代の成功体験が次の世代では失敗を招く。それがAI業界の常だ。

中小企業で「プロンプト術の本を買った」「魔法のプロンプトを集めた」という話をよく聞く。それは時代遅れかもしれない。テクニックではなく、仕組みだ。AIに仕事をさせるなら、AIが何をするのか、失敗したら誰が判定するのか、検証可能な枠組みが必要。テクニックに頼るな。仕組みを作れ。