2026/08/19 人類存続型AIプロジェクトの構造と2050年に向けた改革必然性
報告書に至るまでの経緯： Copilotに英語版生成させ Substackに投稿したところユーザーからの「Like」が付いた為、 どんな階層ユーザーがどの様な視点で観てるのかを含め対話してたら... いつもの様に流動的対話となり「世界規模の人類存続型AI」と言う壮大な対話となった。 実際に地球温暖化が叫ばれ始まったのが１９８８年で既に３８年経過。 そして昨今の気温上昇は異常に暑く、台風の進路さえも変えてしまう程に変化している。 現在は２０５０年世界平均 気温上昇２℃が叫ばれ、世界的危機幕開けの序章となっている。 果たして我々人間は適切な対応が取れるのだろうか？ 人類存続型AIプロ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Zenn AIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
AI解体新書
小型AIに推論力を教え込めるか — 100ステップの追加学習で数学スコアが45.8→70.3になった実験
自社で動かせる小型モデルに「考える力」を後から足せるのか。2026年7月公開の研究は、教師モデルの出力をそのまま真似させるのではなく、教師とその土台モデルの差分だけを学ばせる方法を14ベンチマークで実測しました。伸びた数字と、伸びなかった条件を整理します。
続きを読む →
失敗の鬼
AIベンダーに依存して身動きが取れなくなる構造
2025年6月のChatGPT大規模障害と、企業幹部への調査データをもとに、特定のAIベンダーへの依存がなぜ業務停止リスクにつながるのかを整理します。
続きを読む →
AI解体新書
素のAIエージェントが20件全滅、手順書と検算を足したら70件中63件が専門家一致——差はどこで生まれたのか
研究チームが、格子QCDという専門的な科学計算のコード生成をAIエージェントに任せた結果を公開した。汎用のコーディングエージェントは基本タスク20件すべてに失敗し、業務知識・固定処理・人間の確認を組み込んだ構成は70件中63件で専門家と機械精度一致。差がどこで生まれたかを中小企業の実務に翻訳する。
続きを読む →