Stop Using Claude Code the Same Way for Every Problem.
A research-backed map of Claude Code's extension system: model and effort, context, CLAUDE.md, skills, MCP, subagents, hooks, and dynamic workflows, organized by the problem each one solves. Introduction Most Claude Code explainers walk through a list of ten or so features in the order they wer...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
生成AI活用43.4%に対しAIエージェント利用中3.3%、この差をどう読むのか？
矢野経済研究所が2025年12月に公表した法人アンケート調査を読み解きます。有効回答496社の43.4%が生成AIを活用する一方、AIエージェントは生成AI活用企業215社ベースで利用中3.3%。分母の違いと調査対象の限界を確認したうえで、中小企業が次に何を決めるべきかを整理します。
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大企業でも生成AI導入は57.7%止まり、壁の1位が「スキル不足」70.3%なのはなぜか？
野村総合研究所が2025年9月に売上高上位企業517社から回答を得たIT活用実態調査を読み解きます。生成AI導入済み57.7%、課題1位のリテラシー・スキル不足70.3%、IT予算増加企業の59.0%から49.0%への低下という数字の分母と限界を確認し、中小企業がベンチマークとしてどう使えるかを整理します。
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ランサムウェア被害226件：中小企業6割・侵入経路6割以上VPN。何から直すか
警察庁サイバー警察局が2026年3月に公開した「令和7年におけるサイバー空間をめぐる脅威の情勢等について」を読み解く。令和7年のランサムウェア被害報告は226件、うち中小企業が約6割・製造業が約4割。侵入経路の6割以上はVPN機器、復旧費用1,000万円以上が5割超。分母の限界まで含めて経営判断に使える形に整理します。
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