読まない技術 第4回：スキルを使わない技術 ― 道具を増やすほどAIは選べなくなる

あなたの AI に登録されているスキル（ツール・カスタムコマンド）は何個ですか？そのうち、この 1 週間で実際に使われたものは何個ですか？多くの場合、登録数がはるかに上回る。これは決して書き方が悪いのではなく、構造的な問題だ。スキルを登録するということは、「こういうときに使う」という条件文を AI に判断させることだ。条件文は毎セッション読み込まれて常駐コンテキストを占有する。似た条件が並ぶほど食い合って、一番使ってほしいものほど埋もれる。これは組織の会議でダラダラと議論が続く仕組みと同じだ。選択肢が多いほど決定は遅くなり、最優先事項は後回しになる。「足すほど薄まる」という法則は、ルールだけでなく道具にも等しく働く。著者は 84 本のスクリプトを本番環境で回しているが、AI に登録しているスキルは 1 個だけだという。その代わり、間違った使い方をしたときだけ AI を止める仕組み（hook）を置いた。止まると AI はドキュメントを探して読む。読んでいなければ動けないから、必要になった瞬間に必要な情報だけが読まれる。選ばせるのではなく、使う前に読ませるという発想の転換だ。中小企業が AI を使っているなら、これは他人事ではない。いま社内に登録されているツールやコマンドを数えてみてください。使いこなせていないなら、増やすのではなく、必要な 1 個を磨くか、使わない分を削ることが先だ。複雑さは後から足すより先に引く方がずっと安い。