AIコーディングエージェントを「チームの資産」にする3つの設計パターン
こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 日ごろの開発や運用で AIDD（ AI 駆動開発）を意識しながら業務を進める中で、ナレッジ共有の仕組みを考えてみました。 はじめに Claude Code や Cursor のようなAIコーディングエージェントは、日々の開発やインフラ運用でもう手放せない存在になりました。一方で、継続的なクライアントワークでAIエージェントを使い込んでいくと、ある共通の壁にぶつかります。 「このエージェント、毎回ゼロから話を聞いている気がする」 チケット対応で得た知見も、障害調査で得た勘所も、セッションが終わればそのエージェントの中には残りま...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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音声AIエージェントは正答率だけで選んでよいのか——50シナリオ・20システムの評価が示したもの
ServiceNowが公開した音声エージェント評価フレームワークEVAは、航空会社ドメインの英語50シナリオ・15ツール・20システムを対象に、精度（EVA-A）と会話体験（EVA-X）を別々に測りました。全構成でこの2つがトレードオフになったという報告を、中小企業の選定手順にどう落とすかを整理します。
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業務AIエージェントの「成功率」だけ見ていると、なぜ改善できないのか — 310トレースを失敗の型で数え直した結果
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