# MAS AXIOMとCapsule技術で実現する「論点整合性」と「制約技術」
MAS AXIOMとCapsule技術で実現する「論点整合性」と「制約技術」 はじめに 一般的なマルチエージェントシステム（MAS）は、 複数のLLMに推論させる 異なる意見を出させる 相互にレビューさせる 最終的な回答を生成する という構成が一般的です。 これは非常に強力ですが、ひとつ問題があります。 「複数のLLMが同じ方向に間違えた場合、それをどう検出するのか？」 そしてもうひとつ。 「LLMが会話や推論の途中で、最初に与えられた条件を忘れたり、勝手に解釈を変更した場合、それをどう扱うのか？」 MAS AXIOMでは、この問題をLLMそのものの性能だけで解決しません。 ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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