表に2行足したら、検査も2件増えた ── CLAUDE.md のドキュメントドリフトを exit code で検知する
CLAUDE.md の「正本パス地図」は、静かに嘘になる エージェント向けの指示ファイル（CLAUDE.md / AGENTS.md）を育てていくと、たいてい正本パスの表ができます。 種別 正本パス hooks 設定 templates/claude-config/ 評価 rubric templates/eval-rubrics/ この表は「推測で Read するな、ここを見ろ」という契約です。ところがディレクトリを1つリネームすると、契約はその瞬間から嘘になります。しかも何も壊れません。テストは散文を検査しないからです。 困るのは次にその表を読んだエージェ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Zenn AIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
AIエージェントに渡したAPIキーは回収できない ― 中小企業は「渡さない」を最初に選べるのか？
結論は「AIエージェントに平文のAPIキーを渡すのをやめる」です。個人開発のCLI「trustless」は、エージェントにキー名だけを知らせ、値は起動時にだけ注入する一点に絞った道具です。設定ファイル・プロセス環境変数・会話履歴の順に広がる漏洩面を、置き場所を1つずらすだけで減らせるのか。中小企業の視点で読み解きます。
続きを読む →
AIエージェントに会社経営を任せたら売上ゼロだった ― 中小企業が学ぶべきは「儲けた話」ではなく何か？
Claude Code に市場調査から事業計画まで自律実行させた実験の第1回が公開されました。結論は売上0円。ただし読むべきはそこではなく、AI量産が規約で締め出された時代に「人間の検証・一次情報」をどう組織へ埋め込むか、という設計の記録です。中小企業のAI導入に直結します。
続きを読む →
27億のモデルが270億級に勝った？──中小企業は「小さくて勘の良いAI」を業務に絞って持てるのか
DeepMind出身者のロンドンのラボInherentが、論文複製エージェント「Faraday」でClaude Opus 4.8とGPT-5.5に勝ったと発表しました。鍵はサイズではなく報酬設計で仕込んだ「研究のセンス」。特定業務に絞れば小さいモデルがコストと速度で有利になる、という話を当社の実測と突き合わせます。ただし成果は保証しません。
続きを読む →