AIで作る資料を、規範・手順・検査で整える

株式会社ASSIGNの中水氏は、AIで作った設計資料や登壇資料の初稿を、そのまま使わずに整えるための仕組みを紹介している。資料の品質を「規範」「手順」「検査」の3層に分け、前の層で防げなかった問題を次の層が受け止める構造にしている点が特徴だ。

AIの鬼の視点で言えば、ここで面白いのは、AIに文章の上手さを求めず、書く前の判断と書いた後の検査に手間をかけている点だ。多くの人は、プロンプトを長くすれば良い資料が出てくると考えがちである。しかし記事が示すのは、個別の指示を足すたびに別の資料で同じ問題が再発したという現実であり、それなら書く前に目的と読み手を決め、読み手がすでに知っていることを確認する工程を固定したほうが早いという判断だ。特に「一つの主張は一度だけ書く」という規範と「読み手の判断に必要な文脈は本文で補う」という規範を対にしている点は、削りすぎを防ぐ知恵として筋が通っている。引っかかるのは、この仕組みが作業時間を短縮する一方で、目的や読み手の整理という人間側の負担を増やしている点だ。AIは楽になったのではなく、負担が書く作業から考える作業へ移ったと言える。

中小企業の実務に置き換えるなら、社内向けの提案書や報告書をAIに作らせる前に、「この資料で誰に何を決めてもらうのか」を一行で書き、読み手がすでに知っている前提と知らない前提を分けておくとよい。それだけで、AIの初稿が読み手にとって使えるものになる確率は大きく変わる。