AIに毎日ブログを書かせたら、実質同じ記事が2本出ていた

個人ブログを毎日更新する著者は AI にコンテンツを書かせている。あるとき、異なるカテゴリの 2 本の記事が実質同じ話をしていることに気づいた。タイトルは違う、書き出しも違う。それなのに扱う出来事も、原因の分析も、そこから引き出す教訓も同じだった。問題は、同じ日に起きた出来事が「日記」と「実用ガイド」の両方で「まだ書いていないネタ」として見えたことだ。見つけた穴は 3 つある。1 つ目は、タイトルが違うことを「内容が違う証拠」だと錯覚していたこと。2 つ目は、カテゴリが違けば中身も違うと思い込んでいたこと。3 つ目は、チェックの範囲が公開済み・予約投稿・下書きで分断されていたこと。実質は素材が同じなら、体裁がどう違おうと読者には二番煎じだ。ここが面白いのは、AI には「前に書いた気がする」という人間の直感がないということだ。毎回まっさらな状態で目の前の素材から最善を書く。だから重複は、感覚ではなく機械的ルールでしか防ぎようがない。著者が導入した仕組みはシンプルだ。公開済み・予約中・下書きをすべて対象に、過去 60 日の全記事を本文で比較する。タイトルではなく「出来事・原因・教訓」の 3 点で重複を判定する。人間が気合いで判断するより、AI に継続的に何かを作らせるなら、機械的な手順に落とし込むほうが確実だ。「タイトルが違うから大丈夫」という錯覚は、いま捨てておいて損はない。