AI SDK 7の移行は「動いた」で終わらない。運用の差分を同じケースで測る
codemodを実行し、型チェックとテストが通る。ここまで来ると、SDKの移行は終わったように見える。 しかし本番で困るのは、コンパイルエラーより静かな差分だ。token usageが観測先の期待するfieldに収まらない。toolの承認やMCPは境界ケースで挙動が変わるかもしれない。bodyやruntime contextも、保持範囲を曖昧にすると想定外のデータが観測基盤へ届く。どれも正常系の疎通だけでは見つけにくい。 AI SDK 7にはNode.js 22やESMへの対応、telemetry package、tool approval、multi-step usage、MCP tr...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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AI検索対策は何から始めるか — 中小企業の最初の90日
AI検索対策（AEO）を、順番を間違えずに進めるための90日の工程表です。最初の30日は測定と名乗りの固定、次の30日は自社サイトの記述、最後の30日は外部での言及。効果を保証する数字は当社も持っていないので、書きません。
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AI翻訳で1,000件超を公開している自社メディアが、日→英だけは「載せない」と決めた理由
弊社の宇宙メディアUchUchUは、海外記事の英→日翻訳をAIで回しています。しかし日→英の翻訳だけは、品質が公開に耐えないと判断して載せるのをやめました。同じAIでも、方向が変わるだけで使えなくなる。AIの翻訳や文章を対外資料に使う前に何を確認すべきかを、自社の判断基準とあわせて書きました。
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AEO対策室
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想定質問と短い答えを並べるFAQ形式は、AI検索に引用される材料として相性がよいとされます。その理由を仕組みから説明し、実際にどう作れば効きやすいかの型を整理します。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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