Bot 同士を会話させるのではなく、仕事の経緯がそのままチャットになるマルチエージェントを OSS で作った

開発者がマルチエージェントシステム「Agent Team」をオープンソース（MIT license）で公開した。これまでのAIエージェントのデモンストレーションは、ロボット同士が会話で盛り上がる様子を見せることに主眼を置いていた。「複数のAIが協働して複雑な問題を解く」という劇的なシーンが強調される。ログが主役で、成果物は脇役だった。このツールは逆である。AIエージェント同士の「会話ログ」ではなく「実行記録」を主役にした設計になっている。一文の依頼を入れると実ファイルが返ってきて、それがどう作られ、何を引き継ぎ、どの検証を通ったのかを後から辿られるようにしたのだ。特に独特なのは、修正と再検証の履歴がrevision（ファイルのハッシュ値）に紐付くため、プロセスが改ざん不可能な形で記録される点である。また、Claude Codeと連携させれば、API鍵不要で動作し、権限・予算・イベントログはすべてRuntime層で強制される。つまり「プロンプトの工夫で統制を逃れる」といった抜け道が、構造的に塞がっているわけだ。

AIのデモで見せられるのは、たいてい、エージェント同士の「盛り上がった会話」である。その背後で何が実際に起きたか、なぜその判断をしたか、どこで失敗したか、そして「失敗から学んだ」という部分の信頼性は、意図的に隠されることが多い。ビジネスの都合上、都合の悪いプロセスは削除されたり、結果に都合がいいように再編集されたりする。このツールは、それをすべて可視化する。成果物と検証履歴だけが改ざん不可能な形で残り、プロセスはイベントログから完全に再現可能になる。つまり「AIに仕事を任せて、その後どうやって信用するか」という、現代企業が直面する根本的な問いに、構造的な答えを示したのだ。

社内でAIエージェントを使う時、「誰が何を決め、誰が提案し、誰が判定したのか」を追跡できるかどうかで、組織内の受け入れが根本的に変わる。取引先から「このレポートはAIが作ったの？」と聞かれた時、「はい、AIが分析して、人間が3回検証しました。ここにその証跡があります」と言えるかどうか。このツールは、AIと人間の役割分界を、コードで強制する環境を提供している。つまり「AIに勝手に決めさせない」という統制を実装可能にしたわけだ。