アーキテクチャに限らず意思決定を全部残す「ADR（Any Decision Record）」という文化
はじめに Dress Code 株式会社のかわうそです。 Dress Code では創業初期から ADR を書き続けているのですが、一般的な ADR とは少し違う運用をしています。頭文字の "A" を Architecture ではなく Any と読み替えて、「領域も大小も問わず、あらゆる意思決定を全部残す」という文化として回しています。 この取り組みは以前イベントでも登壇して話しました。 https://speakerdeck.com/kawauso/dokiyumentohaainowei-fang-sutatoatupunoaziyairuwojia-su-suruadr 社外...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AIは人間の何時間ぶんの仕事まで任せられるのか？ 4分未満はほぼ100%、4時間超は10%未満だった
METRが2025年3月19日に公開した測定によると、現行モデルは人間が4分未満で終える作業をほぼ100%こなす一方、人間が約4時間超かかる一続きの仕事は10%未満しか完遂できない。成功率50%の時間地平は約7か月で倍化。中小企業が導入判断に使える物差しとして読み解く。
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AIに詳しい人の2025年予測は、どこが当たりどこが外れたのか（SWE-Bench 予測88%に対し実績80.9%）
AI Digestが集めた421名の予測を、2026年1月に答え合わせした調査です。コーディング系ベンチマークは唯一の過大予測、セキュリティ系と業界売上は大幅な過小評価でした。自己選択サンプルという限界も含めて、中小企業の計画づくりにどう使えるかを整理します。
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ベンチマークの順位差は何を示すのか──39ベンチマークの分散の約半分が単一軸で説明できるという分析
Epoch AIが2023年以降に作られた39ベンチマークを主成分分析したところ、分散の約半分が第1主成分（総合力）で説明でき、各ベンチマークの重みは0.19〜0.30に収まりました。「このベンチマークで1位」という宣伝文句が自社のツール選定にどこまで使えるのかを、限界も含めて整理します。
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