Claude・Codex・Claude Codeを引き継ぎなしでリレーできるようにした

AI との仕事が長くなると、誰もが経験する瞬間がある。「利用制限に達しました」という画面。ここで会話が死ぬ。数時間待ってから再開しても、新しいチャットには一切の記憶がない。毎回「ここまで進んでいます」という説明書を書いて引き継がせるのが、現状の標準運用だ。だが、その引き継ぎ書自体が不完全だ。要約の過程で、判断の背景や却下した案の理由が消える。AIは丸められた情報だけを見るので、前に捨てた案を平気で提案し直す。著者が実測したところ、引き継ぎ書の完全性は約73%。悪くない数字に見えるが、落ちているのは判断のプロセスだから、無視できない。そこで考え方を変えてみたのが session-relay だ。引き継ぎ書を書かず、人間が実際に打った言葉だけを全文で、新しいセッションに渡す。AIが前の会話の原文を読んで、自分で続きを判断する。効果は実測済みで、ゼロ文脈の新しいチャットに 17KB の抽出結果だけを渡しても、プロジェクト全体の判断や未解決の問題を理解する。ここにある示唆は、AI時代の作業では「要約できるAI」より「原文を読めるAI」が本当に強いということだ。中小企業が複数のAIツールを運用するなら、このレベルの引き継ぎ精度を前提に組織設計すべきだ。スマホで考えたことがMacで続く、深夜に止まった仕事が別のツールで再開されるといった柔軟性は、長期的にはコスト削減より大事になる。