Meta Muse Glimmer 30Bを自分の実務4タスクで実測した記録(失敗込み)
Meta Muse Glimmer 30Bを自分の実務4タスクで実測した記録(失敗込み) 誰向けの記事か この記事は、「ローカルLLMやオープンウェイトモデルを実務に投入できるか」を気にしている開発者向けです。ベンチマークのスコアを紹介する記事ではありません。自分が個人開発で回している実務(要約・台本生成・コード読解・JSON生成)にMeta「Muse Glimmer」30B(Apache 2.0・2026-08-10公開)を実際に投げて、生の出力を見た記録です。 先に結論を言うと、この評価でいちばん学びが大きかったのは「モデルの中身」ではなく「評価のやり方」でした。ローカル環境...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Zenn AIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
生成AIの活用方針を決めた企業が49.7%、あなたの会社は「まだ決めていない側」に残っていないか？
総務省の令和7年版情報通信白書が示した企業の生成AI利用の数字を確認します。活用方針の策定49.7%（前年度42.7%）、業務使用55.2%、文書作成補助47.3%という値の分母と、この調査が「デジタル化に着手済みの企業」を対象としている可能性の限界まで含めて整理します。
続きを読む →
従業員30人以上の日本企業でAI周辺技術の活用は14.2%。規模と業種でどこまで差があるのか？
JILPTが2025年12月に公表した調査シリーズNo.261（企業調査n=1,971、2025年2月実施・調査時点2025年1月末日）を読みます。AI周辺技術14.2%、RPA13.3%に対し、Webミーティング55.3%、クラウド情報共有50.8%。何が遅れで何が先行余地なのかを、分母と限界込みで整理します。
続きを読む →
中小企業のAI利用が11.9%、大企業が40%。この差はツールではなく何の差なのか？
OECDが2025年12月に公表した中小企業のAI導入報告書を実測で読む。従業員10〜49人の企業のAI利用率は11.9%、250人以上は40%。ところがクラウドやIoTでは同じ規模差が約2分の1まで縮まっている。道具の値段ではなく、社内で使う人と教育が差の正体であることを数字で確認する。
続きを読む →