IT部門の品質管理（QA）担当が、筋トレログをAIに「Markdown」で渡せるiOSアプリをリリースした話

IT部門のQA担当者が、筋トレの記録をMarkdown形式で出力できるiOSアプリ「WORK WIV ME」をリリースした。claudeやCursorといったAIツールの普及で、個人開発の敷居が下がったが、「AIに最適な形式でデータを渡すアプリ」はどこにもなかったという。デスクワーク中心のIT業界人は運動不足に悩む。既存アプリでジムの記録を撮ると、スクショをAIに渡してOCR解析させても読み間違いが生じ、毎回長々と状況説明をし直す手間が発生する。そこで発想を逆転させた。最初からAIが理解しやすいMarkdownテーブルでエクスポートできれば、その摩擦は消え去る。データ構造とその移行性を最優先に設計し、ジムで息が上がった状態でも迷わず入力できるUXにこだわった。

AIの鬼が注目するのは、この開発プロセスそのものだ。作者は自分をPMO（プロジェクト統括）に置き、Cursor、GPT、Geminiを「実装担当」「第三者レビュー」「品質保証」の役割分担で配置。本業のQA工程をそのまま適用し、191件の単体テストと実機UAT（受け入れテスト）で品質を固定した。つまり、個人開発の枠組みながら、大規模プロジェクトレベルの工程管理を実行している。ここが面白い。多くの人はAIを「何かを素早く作るツール」と見なすが、この開発者は「複数のAIを人間の役割で管理できるなら、品質はプロと変わらない」と実証している。

中小企業の実務担当者にとって実用的な含意は二つ。一つは、AIツールの時代には「ツール自体」ではなく「そのツールをどう指揮するか」が差になるということ。もう一つは、「記録を頑張る」から「記録したデータをAIと一緒に分析・改善する」というマインドシフトだ。デスクワークが増えた現代では、個人の体調管理もまた、データドリブンな「営業活動」の一部になってきた。