Anthropicではやってる ELI5 スキルで、GitHub障害を説明してもらってみた
これはなに？ Xで話題のAnthropic社内スキル ELI5 で、GitHubが約8時間止まった8/17障害のポストモーテムを紙芝居にしてみました。 やってみた おしまい。 ELI5 スキルのプロンプト anthropics/claude-plugins-community の原文です。ChatGPTやCursorに貼っても動きます。 Explain like I'm someone who knows nothing about this topic, using a HTML artifact with big pictures and few words...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
一次情報や独自データは、なぜAI検索で強いとされるのか
AI検索は答えの根拠を欲しがります。他所の焼き直しより、そのページにしかない一次情報や独自データのほうが引用されやすいと言われる理由を、仕組みから整理します。中小企業が出せる一次情報の作り方も。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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noteを2アカウント無人投稿していて、一番怖いのは「誤爆」だった ― 公開直前にログイン名を照合して、違ったら止める
当社はnoteを「補助金の鬼」「AIの鬼」の2アカウントで無人運用しています。ブラウザ自動操作での投稿で一番怖い事故は、失敗ではなく「別のアカウントに投稿してしまう誤爆」です。それを防ぐために、公開の直前にいまログインしているユーザー名を取得し、期待する名前と照合して、違えばその場で止める仕組みを入れています。正直な弱点も含めて、その設計を記録します。
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発注クエリで引用される製品・サービスページの書き方 — 引用された箇所を12サイト分読んで分かったこと
「アルミの切削加工を小ロットで頼める工場を福岡県で」のような発注クエリで、AIが引用したのは材質・板厚・数量・工程が書かれた箇所でした。抽象的なキャッチコピーの箇所は引用されていません。実測で引用された文の型を並べます。
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