Claude Codeで23体のAIを月2,000円のVPSで動かす全構成【実録】

深夜3時、23体のAIが勝手に動いている。営業メール自動生成、財務レポート集約、顧客管理システムのデータクリーニング。月間コスト5,000〜7,000円。VPS1台（1.9GB RAM）にすべてが詰まっている。この実装例は「AIエージェント時代の実装パターン」のリファレンスになる。

従来、こういう自動化を実現するには開発会社に150万円払って専用システムを作るか、クラウドの高額SaaSを月30万円で借りるしかなかった。その常識が破れた。npm、pm2、nginx、SQLiteという標準的なOSSツールだけで、複数エージェントが同居する本番環境が構築できる。エージェントの定義はMarkdown1枚。「このエージェントの性格は何か」「何をして良くて何が禁止か」をプロンプト書き込むだけ。スケジューラもNode.js＋SQLiteで自作。つまり、UIフレームワーク選びのような「ありふれた開発判断」の延長で、AIエージェント環境を作れるようになった。

ただし、実装者のハマりポイントが参考になる。RAM1.9GBではClaude Codeセッションの同時起動は2本まで。複数エージェントを走らせすぎると、Playwright（ブラウザ自動操作）が起動できなくなる。GitHub MCPの認証変数名が実装とドキュメントで異なり、17日間バグに気づけなかった。本番運用中のSQLiteをgit commitすると、稼働中アプリの書き込みが失敗する。これらは「初心者が引っかかるポイント」の教科書だ。中小企業が自社システムを構築するとき、同じ轍を踏まずに済む。