AI駆動開発、レビューをやめずに再配分する
私は今、来るべき完全自動AI駆動開発に向けた検証を重ねている。 私は15年のソフトウェアエンジニア経験がある。最近、プロダクトの構想から、インフラ設計・実装、Webアプリケーションのアーキテクチャ設計・実装、CI/CD、IaC、テスト設計・実装。 ソフトウェアエンジニアリングの全工程を、開発リード兼実装者としてデリバリーしきった。これができたのは、AIエージェントを前提にした体系があったからだ。 ここ数ヶ月で、AI駆動開発まわりの「部品」が急速にそろってきました。CI/CD・IaCによる土台整備、Spec.mdを起点とした設計・テストフロー、レビュー配分の考え方、規約設計、高リスク領...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Zenn AIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
社内文書をAIに覚えさせて、問い合わせ返信の下書きを作らせる手順
規程やFAQ、過去の返信を都度貼り付けるのは面倒です。ChatGPTやClaudeの「プロジェクト」機能に社内文書を一度入れておき、問い合わせ返信の下書きを作らせる手順を、中小企業がそのまま再現できる形でまとめます。機密の扱いと、人の確認が必ず要る理由も正直に書きます。
続きを読む →
自動化が3日間止まっていたのに、誰も気づかなかった — 「動かなかった通知」がない仕組みの怖さ
弊社で毎朝動いている経営ブリーフィングの自動生成が、開発ツールの更新をきっかけに3日間止まりました。エラー通知は一切来ず、気づいたのは人間です。頼りにしていた監査ログにも記録は残っていませんでした。自動化を業務に組み込む前に決めておくべき「止まったらどう気づくか」を、この失敗から書きます。
続きを読む →
AIに引用されやすい記事は、どんな構造をしているのか
AI検索が答えの根拠にページを選ぶとき、拾いやすい構造かどうかが効きます。結論先出し・表・見出しの型・FAQという、引用されやすいとされる4つの型を、確認できる仕組みの理由とともに整理します。効果の測定値は測っていないものは書きません。
続きを読む →