AIの外付け道具を16本繋いでも速さは変わらなかった。1本が黙るだけで毎回33秒止まった

MCPサーバーを0本から16本まで増やしても、Claude Code 2.1.251での応答時間は変わらなかった。0本で3.72秒・3.05秒、16本で3.63秒・3.42秒である。増えたのは入力トークンの1.08%（+416）だけだ。ところが、名乗りに一切返事をしないサーバーを1本混ぜると、毎回33秒前後止まった。4回の計測は33.02秒・32.81秒・33.05秒・33.13秒。その間、エラーは1文字も出ず、終了コードは0のままだった。

ここが面白い。問題は本数ではなく、黙って止まる1本である。道具を増やすことは誰でも心配するが、本当に厄介なのは失敗ではなく遅さだ。失敗なら気づく。遅いだけなら「今日は妙に重いな」で済まされ、原因は誰も見ない。誰も出ない内線が1本あるオフィスで、全員が「今日は混んでいるだけだ」と思い続けるようなものだ。終了コード0と警告ゼロは、成功と失敗を区別できない状態をそのまま示している。さらに遅いサーバーを8本並べると、起動は3本ずつの波になった。後ろの波は見切りの時間（30秒前後と読める）に間に合わず、使えるはずの道具が4個消えた。遅さは足し算ではなく、順番待ちとして積み上がる。

中小企業の実務に落とすなら、AIに繋ぐ道具の数より、応答しない道具がないかを見ることだ。AIの回答が妙に遅いと感じたら、まず繋いでいる接続先を1本ずつ外して確かめる。エラーが出ないからといって、すべての道具が動いているとは限らない。明日からの一言にするなら、「繋いだ数ではなく、黙っている道具を探せ」。この記事の数字はすべて手元で測ったものだ。判定には機械的な値だけを使い、AIの返答の中身は根拠にしていない。この点も押さえておきたい。