AIの外付け道具を16本繋いでも速さは変わらなかった。1本が黙るだけで毎回33秒止まった
先に結論から書きます。AI に外部の道具を持たせる仕組み(MCP)のサーバーを 16本まで増やしても、返事が返るまでの時間は1本も繋がないときと同じでした。0本で 3.72秒・3.05秒、16本で 3.63秒・3.42秒。増えたのは AI への入力の 1.08% だけです。 ところが、繋いだサーバーの中に返事をしない1本が混ざると、毎回およそ33秒、何も起きない時間が生まれました。4回測って 33.02秒・32.81秒・33.05秒・33.13秒。何も繋がないときの約9〜11倍です。そしてこの間、画面には1文字もエラーが出ず、終了コード(処理が成功したかを表す番号。0が成功)は4回とも ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI翻訳で1,000件超を公開している自社メディアが、日→英だけは「載せない」と決めた理由
弊社の宇宙メディアUchUchUは、海外記事の英→日翻訳をAIで回しています。しかし日→英の翻訳だけは、品質が公開に耐えないと判断して載せるのをやめました。同じAIでも、方向が変わるだけで使えなくなる。AIの翻訳や文章を対外資料に使う前に何を確認すべきかを、自社の判断基準とあわせて書きました。
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FAQ・Q&A形式は、なぜAI検索に取り上げられやすいのか
想定質問と短い答えを並べるFAQ形式は、AI検索に引用される材料として相性がよいとされます。その理由を仕組みから説明し、実際にどう作れば効きやすいかの型を整理します。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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止まったメディア更新を、見張り役が自動で叩き起こしていた話 ― 導入初日に3本を復活させた記録
前の記事で、自社メディアの自動更新が最大91%抜けていたと書きました。その穴を塞ぐために「見張り役」を1本入れました。1時間ごとに全ジョブを見回り、止まっていたら自動で再始動します。導入初日、実際に3本を叩き起こし、59時間止まっていた記事生成を復活させました。ただし、この見張り役にも正直な弱点があります。
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