AIエージェントの調査専用委任、指示文だけでは権限を縛れない【委任設計】
はじめに 複数のAIエージェント（オーケストレーター役・実装委任先CLI・レビュー役）を組み合わせて開発作業を自動化していると、必ず一度は「調査だけしてレポートして、コードは触らないで」という指示を出す場面が来る。 このとき「委任プロンプトに“読み取り専用”“コミット禁止”と書いておいたから大丈夫」と思っていないだろうか。筆者の環境では、まさにこの前提が崩れて、調査専用のつもりで投げた委任タスクが対象リポジトリへ無断でコミット・pushする事故が発生した。 本稿は、その事故から得た「委任の安全性はテキスト指示ではなく実行権限の設計で担保する」という教訓を、再現可能な形で整理したもので...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
DXが「全社に定着した」企業は1,164社中38社。目標3.51と現在1.98の1.53差は何を意味するのか？
IPAがDX推進指標の自己診断結果1,164件を分析した。現在値の平均は1.98、目標値の平均は3.51で差は1.53。レベル4以上に届いた企業は38社・3%にとどまる。任意提出という分母の偏りも含め、中小企業が自社の位置を測るための読み方を整理する。
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サイトへのアクセスの過半が人間でなくなった？ Cloudflareが示す「AI学習クローラー52%」の中身
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Cloudflareが自社ネットワークを通るAIクローラを実測した。2025年7月時点で、Anthropicはクロール38,065.7ページに対し訪問1件、OpenAIは1,091.4対1、Googleは5.4対1。記事を出せば検索から人が来る、という前提が崩れつつある実態を、母集団の偏りごと読む。
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