【無料・動画連動】AIと開発する技術 — エージェント時代の「任せ方」入門
「AIにコードを書いてもらう」が当たり前になった今、差がつくのは書く力ではなく任せ方。 プロンプトの型、コンテキストエンジニアリング、ハーネスとループ、レビューゲート—— YouTube番組「アクロパパのAI教室」第3シリーズと連動して、AIエージェントと開発する 技術を全10章で体系的に学びます。各章に対応する動画へのリンク付き。
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI実践室
経営データの集計を、AIが4,749回終わらせていた ― ログ20,109行を数えてわかった「人間は見るだけ」の中身と、その数字が保証しないこと
当社は経営業務をcron+AIエージェントで自動化し、経営データを社内の「_経営DB/」フォルダへ毎日・毎週、自動蓄積しています。その実行ログ20,109行を数えたら、処理完了を示す✅マークは4,749回、週次統合ジョブは586回動いていました。営業の危険度採点、経理の警告再生成、ダッシュボード生成からPDF化・Google Drive転送まで、人間は完成したものを見るだけです。ただし正直に書きます。この4,749という数字は「実行した回数」であって、「中身が正しい」ことの保証ではありません。
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AEO対策室
AIが読む「会社概要ページ」の書き方 — 45社の実測から分かった7項目
福岡県の金属加工業45社を実測したところ、AIが説明の根拠にできていた項目とできていなかった項目がはっきり分かれました。ほぼ全社が満たしていた6項目と、31%しか満たしていなかった1項目。会社概要ページに何を書くべきかを、その実測から逆算します。
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AEO対策室
一次情報や独自データは、なぜAI検索で強いとされるのか
AI検索は答えの根拠を欲しがります。他所の焼き直しより、そのページにしかない一次情報や独自データのほうが引用されやすいと言われる理由を、仕組みから整理します。中小企業が出せる一次情報の作り方も。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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