製造業の現場データとLLM選定：クラウド型とローカル型をどう見極めるか
現場データをAIに預ける前に立ち止まるべき理由 製造業の現場には、図面の寸法データ、加工機のログ、検品時の不良記録、熟練工の勘所を書き留めたメモなど、社外に出したことのないデータが大量に眠っています。LLMを業務に取り入れようとするとき、多くの企業が最初に直面するのは「このデータをクラウドのAPIに送ってよいのか」という判断です。これは技術選定である以上に、情報管理の方針そのものを問う話です。 クラウド型のLLMは性能もエコシステムも充実しており、導入の手間が小さいという明確な利点があります。一方でローカル型は、社外にデータを一切出さずに済むという安心感と引き換えに、計算資源や運用の...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
中小企業のAI導入率20.4%は、どの部門で何に使われているのか？
中小機構が2026年3月に公表した実態調査（有効回答1,647社、2025年11月17日〜12月12日）を読み解きます。導入済み企業の82.6%が生成AI、製造・生産部門の導入率は34.9%。不足しているのは技術ではなく事例情報でした。分母と限界も含めて整理します。
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従業員5人以下でも29.6%が使う生成AI、規模差18.5ポイントはどこで生まれているのか？
帝国データバンクが2026年3月に1万312社から回答を得た生成AI調査を読み解きます。活用率34.5%、大企業46.5%と小規模企業28.0%の差、活用企業の86.7%が効果を実感という数字の分母と限界を確認し、中小企業が明日から何を決めるべきかを整理します。
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中小企業の生成AI「組織的活用」は32.3%まで来たのか — TSR6,327社調査で大企業と26.8ポイント差
東京商工リサーチが2026年4月に公表した6,327社アンケートで、中小企業の組織的な生成AI活用は32.3%、大企業は59.1%でした。「方針は決めていない」が中小で38.7%と最大勢力である一方、個人での利用は27.7%。会社の方針が現場に追いついていない構図を、経営者・情シスの判断材料として読み解きます。
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