Where to Draw the Integration Boundary When an AI Video Step Joins...

コンテンツチームはスクリプト、アセットライブラリ、レビューゲート、公開という既存パイプラインを持っている。そこへ AI 動画生成ステップを組み込みたい。自然な発想は「スクリプト出力をそのまま AI ジェネレーターに渡す」だが、これは落とし穴だ。ジェネレーターが進化したら、入力フォーマットが変わる。別のツールに乗り換えたら、上流のスクリプト生成から全て変わる。その都度、上流のすべての業務がリワークされる。

この設計問題は「どのツールを選ぶか」ではなく「パイプラインの責務はどこまでで、ジェネレーターの責務はどこからか」という境界設計にある。解は Scene Manifest という安定した中間表現をパイプラインと生成層の間に挟むこと。マニフェストは mode（テキスト、画像参照、キーフレーム、クリップ拡張）を enum で記述し、各 mode に必要な input を定める。上流はこのマニフェストを作るだけ。下流の Adapter が「このマニフェストエントリを、今使っているジェネレーターの入力フォーマットに翻訳する」。ジェネレーターが Flux に変わっても、マニフェストは変わらず、Adapter だけ書き直せば済む。

中小企業が制作発注の自動化や AI 動画導入を検討するなら、「このツール買おう」という決定の前に「入出力の境界をどこに引くか」を詰めるべき。安定したデータ形式を仲介層に挟むことで、ツール交換や機能追加のコストが劇的に下がり、長期的な投資効果が変わる。