商品画像から広告ポスターを作るUIを状態設計として考える

商品画像をアップロードして広告ポスターを生成するツールは、一見シンプルに見える。アップロード→生成→ダウンロード。だが、実務のリスクはそこにある。AIが商品から自動抽出した「訴求点」「対象客」「スタイル」は、ユーザーが確認する前の「提案状態」であって、確定事実ではない。その提案を基に生成した広告も、追跡不能な状態では危ない。たとえば、顧客情報を修正した後も、古い修正前の情報で作られた広告が残っていたら。見た目は綺麗だから、そのまま使ってしまうかもしれない。生成されたことと、その内容が確認済みであることは別だ。AIが「生成完了」と言っても、人間がチェック項目を済ませるまでは「generated」（生成済み）であって、「approved」（承認済み）ではないのだ。この区別を画面に表示できないツールは、実務で事故を起こす。

設計として必要なのは、状態管理だ。商品を差し替えたら、それ以前の生成物は自動的に「stale」（古い）と表示する。比率だけ変えた場合は、別の世代として親子関係を保つ。生成と承認は別の状態にして、承認前のダウンロードでは「未確認項目あり」と警告する。こうした細かい制御は、AIの能力とは無関係だ。むしろ、AIに頼るほど、人間がどこで判断を止めるかを明確にしておく必要がある。ポスター生成ツールが何百社で導入されるようになれば、誤った広告が世に出るリスクも目に見えるようになる。中小企業がこの種のツールを選ぶなら、チェックリストの充実をつけることだ。「生成できたから使える」ではなく、「何項目チェックして初めて使える」。デザイン性の高さと内容の正確さは別問題である。