広告疲労に打ち勝つ：AIを活用した「マイクロバリエーション」戦略の実践ガイド
広告疲労（Ad Fatigue）とは何か パフォーマンス広告運用において、同一クリエイティブを継続的に配信すると、必ず訪れる現象が「広告疲労」です。これは、同じユーザーに繰り返し同じ広告が表示されることで発生します。具体的な兆候としては、インプレッション頻度（Frequency）の上昇、クリック率（CTR）の低下、そしてそれに伴うCPM（インプレッション単価）の上昇が挙げられます。 これはアルゴリズムの学習フェーズが「飽和」状態に達したサインであり、放置すればROASの悪化に直結します。従来、この問題への対処には新規クリエイティブの継続的な制作が必要でしたが、撮影・編集コストの高さ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
止まったメディア更新を、見張り役が自動で叩き起こしていた話 ― 導入初日に3本を復活させた記録
前の記事で、自社メディアの自動更新が最大91%抜けていたと書きました。その穴を塞ぐために「見張り役」を1本入れました。1時間ごとに全ジョブを見回り、止まっていたら自動で再始動します。導入初日、実際に3本を叩き起こし、59時間止まっていた記事生成を復活させました。ただし、この見張り役にも正直な弱点があります。
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AIが別の会社の説明を返してくるとき、何をすればいいのか（同名・類似名の対処）
社名や商品名が他と重なっていると、AIは自社ではなく別の会社を説明します。記事を増やしても解決しません。当社自身がこの状態で、AI認知スコアは100点中10点でした。その日のうちに直した3か所と、判断の順序を公開します。
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経理は13本、マーケは1本 — 27本の自動化ジョブが教えてくれた「AIに任せてよい仕事」の見分け方
弊社の自動化ジョブは27本ありますが、内訳は経理13本に対してマーケはたった1本。しかも毎朝の定型集計には、あえてAIモデルを一切使っていません。この偏りと設計判断から見えてきた「AIに向く仕事・向かない仕事」の見分け方を、実際の数字だけで書きました。
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