プロンプトを固定したら、AIの出力にどれだけ差が出るのか
はじめに 第1弾では、Claude・GPT・Geminiそれぞれに「モデルごとに最適化したプロンプト」を与えて出力を比較しました。第2弾では、同じモデルに対して「簡潔なプロンプト」と「目的を明示したプロンプト」を投げ、プロンプトの書き方による変化を検証しました。 今回は、両者の裏返しにあたる検証です。プロンプトを一切変えずに完全固定した状態で、3モデルにそのまま投げたとき、出力にどれだけの差が出るのかを見ていきます。「モデルごとにプロンプトをチューニングしなくても、実は十分な差が出るのでは?」あるいは逆に「プロンプトを工夫しない限り、モデル間の地力の差はあまり見えてこないのでは?」と...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
大企業でも生成AI導入は57.7%止まり、壁の1位が「スキル不足」70.3%なのはなぜか？
野村総合研究所が2025年9月に売上高上位企業517社から回答を得たIT活用実態調査を読み解きます。生成AI導入済み57.7%、課題1位のリテラシー・スキル不足70.3%、IT予算増加企業の59.0%から49.0%への低下という数字の分母と限界を確認し、中小企業がベンチマークとしてどう使えるかを整理します。
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ランサムウェア被害226件：中小企業6割・侵入経路6割以上VPN。何から直すか
警察庁サイバー警察局が2026年3月に公開した「令和7年におけるサイバー空間をめぐる脅威の情勢等について」を読み解く。令和7年のランサムウェア被害報告は226件、うち中小企業が約6割・製造業が約4割。侵入経路の6割以上はVPN機器、復旧費用1,000万円以上が5割超。分母の限界まで含めて経営判断に使える形に整理します。
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2026年4〜6月の報告14,056件のうち89.3%がフィッシング——中小企業はどこから手を付けるべきか？
JPCERT/CCが2026年7月16日に公開した四半期レポート（2026年4月1日〜6月30日、報告14,056件）を読み解く。フィッシングが89.3%を占め、Webサイト改ざんは90件から181件へ倍増。国内ブランド詐称の67.1%は金融サイトだった。数字の分母、文書内の矛盾、レポートの限界まで含めて経営判断に使える形に整理する。
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