AIエージェントとAI連携システムの違い──「自律性」という名の誤解と現場のリアル

AIエージェントとAI連携システムは言葉は似ても、設計思想がまったく異なる。エージェントはLLMを中核に、認識・判断・実行のループを自律的に回す。意思決定の主体がモデル自身にある。一方、AI連携システムは既存の業務システムにAI機能を組み込んだ制御ワークフロー。意思決定はルールベース、AIは処理ノードの一つに過ぎない。論理的には正反対だが、現場では「AIが自動でいい感じに判断してくれる仕組み」という曖昧な要望が両者を混ぜてしまう。そこから炎上案件が生まれる。エージェント型は柔軟だが迷走しうる。連携システム型は堅牢だが硬直的だ。著者の経験では、要件定義時点で両者が区別できていないプロジェクトほど、アーキテクトの胃薬消費量が増える。実は、大半の現場では「完全自律型エージェント」なんて存在せず、制御されたAI利用が主流である。責任設計とは、どのレイヤーで人間が判定するかを明確に引く行為そのものなのだ。