開発環境を決める～【連載】実況パズルプログラミング

Web開発経験がほぼないエンジニアが、AIをパートナーに「okoze」というプロジェクトを進めている。CADと幾何処理が専門だから、Webプラットフォームについては全くの初心者だ。この連載で面白いのは、そうした「専門外の領域」でAIがどう機能するかを実験している点だ。開発言語はJavaScript、IDEはVisual Studio Code、グラフィックはCanvas APIという選択を「考える」のではなく「AIに相談して決める」という流れが見られる。従来のAI活用は「AIに実装させる」という一方向だった。だが実際のプロジェクト事例を見ると、むしろ「AIとディスカッションしながら進める」という協働モデルが機能しているようだ。つまり、自分の専門領域での判断軸があれば、AIは分からない領域を埋めてくれるということだ。AIの鬼として引っかかるのはここ。このエンジニアは「Webアプリケーションか、スタンドアロンか」という根本的な選択をAIと相談した上で決めている。デメリット・メリット、複数OS対応の手間、GitHub Pagesでの公開可能性——こうした要素を踏まえた判断だ。これは単なる「AIに聞く」ではなく、AIの提示した選択肢を自分の経験知で評価できるプロフェッショナルの使い方だ。プロトタイプは試験意識で作られている。実装してみて初めて「何が必要か」が分かるから、事前に完璧な設計をしないというのも新しい開発手法だ。中小企業の実務にとって意味があるのはここだ。自分たちの専門分野でキャリアがあれば、AIはその垂直的な深堀りの道具になる。ウェブ屋になるのではなく、自分の仕事をウェブ化するという使い方が機能し始めているということだ。