詳細設計書って、AI時代に必要？——テストパターンを宝物にするAI承認駆動開発
! この記事は構想段階のDraftです。 AI承認駆動開発の完成形を説明するものではなく、実装と検証を続けながら育てるための土台として公開します。 詳細設計書って、AI時代にも必要だろうか？ この構想は、二つの小さな体験から始まった。 一つ目は、FFT解析のプロトタイプをGPTに作ってもらったときのことだ。 私はGPTへ、従来のような詳細設計書を渡していない。 クラス構成も、メソッド構成も、処理順序も書いていない。 伝えたのは、やりたいこと、入力データ、期待する出力、利用環境、守ってほしい条件だった。 それでもGPTは、実装案を考え、動くプログラムを作った。 そのとき、素朴な疑問が...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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この話題に関連する、TOEの実践・観測記録
毎日600件集めて、621件訳しているのに、「AIに要約させる」工程だけが黙って止まっていた
自社AIメディアの日次自動処理を実測しました。ニュース収集は毎日600件、翻訳は621件と、集める・訳すは無人で回っています。ところが日次統計を見ると、本文（body）の列だけが4日間ずっと0でした。エラーで落ちたのではなく、「スキップ」という形で静かに欠けていました。記事数はむしろ増えているので、外から見ても気づけません。ログに残っていた原因と、気づきにくさの正体を書きます。
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終わったのに終わらないプロセスが翌朝の自分を締め出したので、「理由を問わず必ず終わる」仕掛けを5重にかけた
平日だけ無人で動く営業支援ツールが、18時に処理を終えたのにexitせず居座り、翌朝8時の自動起動まで巻き込んで止まりました。launchdは同名のプロセスが生きていると再起動しないからです。原因を全部突き止める前に、「原因が何であれ、時間が来たら必ず終わる」多層防御を敷いて解決した一次記録です。銀の弾丸ではないことも含めて、そのまま書きます。
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つないだツールが更新されたら、AIエージェントは何%壊れるか — 123サーバーで測った研究
AIエージェントに外部ツールをつなぐと、つないだ先が更新されただけで成功率が13〜14%落ちる。2026年7月公開の研究で測定された数字と、中小企業がAI導入の契約前に決めておくべきことを整理しました。
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