AIアニメでキャラが変わってしまう問題 — 三面図だけでは足りない

AIがアニメのキャラクターを描く時、同じような髪型や色合いを持つキャラが複数いると、服装や髪の色が入れ替わってしまう。これは大規模言語モデルがマルチモーダル化した今でも起きる問題で、実際に29話分のAIアニメを制作した現場から、その解決策が報告されている。三面図（キャラクターシート）だけでは不足するというのが結論だ。

キャラクターシートの本質は「キャラクターの差分をどれだけAIに読み込ませられるか」という設計問題である。似ているキャラを区別する情報が足りていないと、AIはそれらを混同する。対策は地道で、シートに名前と身長を文字として記入し、カラーパレットを色見本として組み込み、JSONでキャラクターIDを明示的に管理する。さらには、バストアップのターンアラウンドと表情差分を4K一枚にまとめた参照用シートを別途用意する。これらは「性能が上がったから要らなくなる」のではなく、むしろマルチモーダル化したからこそ、参照画像の細部と明示的な識別情報が必須になったという転換を示している。

この実装は映像制作の現場にとって直結する実務だ。キャラクター管理の精度は、数話進むにつれて露見する。だから先に設計を詰める。名前、身長、色、IDという基本情報を構造化しておくことで、後続の絵コンテや動画生成フェーズでのやり直しが劇的に減る。AIの進化に任せるのではなく、人間側が与える情報をどう整理するかで、制作効率と品質が決まるという教訓である。