ニューラルネットワークとLLMは何が違うのか
はじめに ニューラルネットワークの基本を学んだあとでLLMの解説を読むと、話が急に飛んだと感じます。 層と重み、誤差逆伝播までは地続きなのに、いつのまにか文章を書く機械の話になっています。 両者が同じ技術の延長なのか、それとも別系統なのかが分かりにくいところです。 この記事では、その間をつなぐ4つの違いを順番に整理します。 対象は、ニューラルネットワークの仕組みをなんとなく知っている読者です。 数式は使わず、何がどう変わったのかだけを追います。 LLMもニューラルネットワークである 先に結論を書くと、大規模言語モデル (Large Language Model: LLM) はニュ...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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AIに調べ物をさせると、専門家と同じ結論に届くか — 28研究の自動メタ分析
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AIの公平性を上げると、プライバシーは守られるのか — 全体平均では見えない差
採用や与信でAIを使うとき、公平性への配慮は避けられません。2026年7月公開の研究は、公平性を高める処理がプライバシー上のリスクに与える影響を部分集団ごとに調べ、全体の平均では見えない偏りがあることを示しました。
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