AIを「動く同僚」として扱う実務のコツ〜EMの設計ガイド〜

AIをチームの「動く同僚」として扱うための実務の工夫を、部長層で共有している社内ガイドをもとに紹介する記事だ。要点は五つある。AIが返す数十件の指摘は全部読まず、重大度順に並べて上位2〜3件だけを潰すこと。大きな塊を分割するのではなく、関係のない部分を確かめながら分解すること。一日に重い判断は2つまでに抑えること。AIのセッションが閉じても失われないよう、不採用案とその理由を含む引き継ぎ書をAI本人に書かせること。そして「確定」と書く前に現物を見ることだ。

AIの鬼の視点で言うと、本音として刺さるのは、AIを信じないのではなく「レールを敷くのは人間」と割り切っている点である。AIの報告が半分本物で半分勘違いだという前提を、ゼロにできないものとして受け入れている。解消済みの課題を未対応と報告された例は、AIの自信が情報の鮮度と無関係に出てくることを示す。もう一つ面白いのは、「全部いま潰す」をやめることと「握り潰す」ことは違う、という線引きだ。残りの指摘を記録として残すことで、AIの出力量に人間の時間が溶けるのを防いでいる。AIを使うと仕事が増えるという話は多いが、この記事は仕事の「切り方」を変えることで回していく現実的な知恵を示している。

中小企業で明日から使えるのは、AIに何かを頼んだら「結果を読む前に、まず上位2〜3件を決める」一言を口癖にすることだ。そして報告に出てきた事実は、社外に出す前に一度だけ元の資料で確かめる。手間は数分で済み、誤った情報で判断を誤るコストを大きく下げられる。