なぜ、今後のAIは頭のいい人にはより頭の良い回答を、そうでない人にはそれなりな回答をするようになって行くのか？

AIの応答が、実は完全に同じではないという指摘は見過ごされやすい。質問の書き方、会話の履歴、過去の好みによって、同じAIでも説明の詳しさや論理の組み立て方が既に変わっている。今後、この個人適応がさらに精緻になり、利用者の理解度や誤解しやすいパターンをAIが推定して、回答を最適化していくということだ。

AIの鬼としてここに引っかかるのは、これが一見「親切」に見えながら、実は大きな不公平を内包しているという点だ。頭のいい人にはより高度な回答が返され、そうでない人にはそれなりの回答が返される――これは表面的には「個人に合わせた最適化」だが、知的格差を増幅する可能性がある。AIが「ユーザーの知的レベルを測定し、それに応じて教育の質を変える」という仕組みは、古い教育学では「段階付け」と呼ばれ、しばしば差別と背中合わせだった問題だ。今、これが自動化される。

中小企業の経営者が気をつけるべきは、社内でAIを導入するとき「誰が何を聞いても同じ品質の情報が返ってくる」という前提が既に破れているということだ。営業が聞いたときと企画が聞いたときで、AIからの提案の質が異なる可能性がある。これはバグではなく意図された動作だ。その上でAIを信頼できるか、あるいは常に複数の視点から検証する運用に変えるか、判断が必要になる。