無停止38日のMacの上で、AI組織は37日前から死んでいた
（連載「一人AI組織の検死録」第1章。数字はすべて実測値です） うちの母艦は Mac Studio という小さな箱で、山梨のラジコンフィールドの広報を24時間やっている。uptime を打つと 38 days と返ってくる。38日間、一度も落ちていない。ログインすれば27個の常駐ジョブが律儀に並んでいて、どれも「動いている」と表示される。 その上で、広報の主要機能は37日前から死んでいた。 発端は人間の一言だった 2026年8月19日、オーナーからメッセージが来た。「SWRCのX投稿が6日前から止まっている。週末のイベントの告知を打ってくれ！！」 ビックリマーク2つ。妥当な温度だと...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
止まったメディア更新を、見張り役が自動で叩き起こしていた話 ― 導入初日に3本を復活させた記録
前の記事で、自社メディアの自動更新が最大91%抜けていたと書きました。その穴を塞ぐために「見張り役」を1本入れました。1時間ごとに全ジョブを見回り、止まっていたら自動で再始動します。導入初日、実際に3本を叩き起こし、59時間止まっていた記事生成を復活させました。ただし、この見張り役にも正直な弱点があります。
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AIが別の会社の説明を返してくるとき、何をすればいいのか（同名・類似名の対処）
社名や商品名が他と重なっていると、AIは自社ではなく別の会社を説明します。記事を増やしても解決しません。当社自身がこの状態で、AI認知スコアは100点中10点でした。その日のうちに直した3か所と、判断の順序を公開します。
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経理は13本、マーケは1本 — 27本の自動化ジョブが教えてくれた「AIに任せてよい仕事」の見分け方
弊社の自動化ジョブは27本ありますが、内訳は経理13本に対してマーケはたった1本。しかも毎朝の定型集計には、あえてAIモデルを一切使っていません。この偏りと設計判断から見えてきた「AIに向く仕事・向かない仕事」の見分け方を、実際の数字だけで書きました。
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