エージェントは隠れ層で『ツールを呼ぶべきか』を既に知っている
ツールを持たせたエージェントを運用していると、地味に効いてくる二種類の失敗がある。「2+2は?」にまで検索APIを叩いてレイテンシと課金を無駄にする過剰呼び出しと、逆に外部知識が要る質問に手元の知識だけで答えてしまう過小呼び出しだ。どちらもプロンプトで「必要なときだけツールを使え」と書いて調整することになるが、この手のプロンプトチューニングは脆く、モデルやタスクが変わると崩れる。 ここに、2026年5月に相次いで出た三本の解釈可能性(mechanistic interpretability、モデル内部の表現を機械的に読み解く研究分野)の論文が、そろって同じ方向を指す答えを出した。要点を一...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI実践室
自社サイトを1日点検したら、検索結果に出ているページの3割が404だった — 実測した項目と直した順番
公開して2週間のメディアを、外から測れるものだけで点検しました。検索結果に出ている237ページのうち96ページが404、写真は合計40MB、問い合わせ導線は832ページすべてに一つも無し。何をどう測り、どの順で直したかを、数字と一緒に公開します。中小企業が自社サイトで同じ点検をするための項目もつけています。
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API課金ゼロでAIメディアを2本動かす — 実際の構成と、かかっている費用の全部
宇宙産業メディアと補助金メディアを、従量課金ゼロで無人運転しています。収集・翻訳・要約・配信のどこにお金がかかり、それをどう避けたか。実際のコードと実行ログから、数字だけで書きます。
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成果物フォルダをGoogle Driveへ自動ミラー同期 — 54日で448回動いた73行のスクリプトと、コードに存在しなかった除外設定
弊社では案件ごとの「成果物」フォルダをGoogle Driveへ自動同期し、iPhoneから外出先で開けるようにしています。73行のスクリプトと54日分の実行ログを実際に開いて、何を同期し何を除外しているか、そして運用ルールと実装のズレを数字で書きました。
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